التطبيق

توثيق لتطبيق المكتبة Parrot Libre AI IDE.

ملاحظة

البروت قيد التطور المبكر، غير جاهز للمستخدمين النهائيين.

متطلبات

يتطلب بورستون نظام جنو/لينكس حديث، مثل ديبيان المستقر.

تحميل

النسخة الحالية من Parrot يمكن تحميلها هنا:

• https://parrot.parts/parrot-releases/current/Parrot.AppImage

بالتوفير، يكون الاصدارات أيضًا متاحة على هذا الخادم:

• https://spacecruft.org/deepcrayon/parrot/releases

جاري التشغيل

إنها ملف AppImage ، بذلك الأمر يجب جعله قابلاً للتشغيل ، ثم تشغيل:

chmod +x Parrot.AppImage
./Parrot.AppImage

الحالة

حاليًا، لم تكتمل جميع أجزاء بوروت.

المكونات الرئيسية:

• محرر الكود والنصوص (تطبيقات نصوص وكود).

• ملحق البرنامج الذكي لتطوير البرامج.

• توسيع خادم الإضافة الذكاء الاصطناعي.

• محرك النفاذ للخوارزمية الصناعية للتعلم.

• نظام التعلم الصيفي.

• ابحث عن الخادم.

ما الذي تفعله بشكل نموذجي:

• محرر الكود والنصوص (تطبيقات نصوص وكود).

• ملحق البرنامج الذكي لتطوير البرامج.

• توسيع خادم الإضافة الذكاء الاصطناعي.

What is missing:

• محرك النفاذ للخوارزمية الصناعية للتعلم.

• نظام التعلم الصيفي.

• ابحث عن الخادم.

خادم التعلم الآلي

بارت لا يوجد فيه الخادم الذي يقوم بالتعلم الصناعي للاستخدام. يمكن تكوين هذا ليعمل،

• Find a model.

• git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

• ابتداء ترجمة الأرانب للملف cpp.

• قم بتشغيل خادم llama.cpp.

تشغيل الخادم بهذا الشكل، مع نموذج GGUF (انظر: TheBloke).

cd llama.cpp/build
./bin/server -c 4096 --host 127.0.0.1 -t 16 mymodel.gguf

مثال آخر، باستخدام الجسم الكهربائي الأول:

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

cd ~/devel/ggerganov/llama.cpp/build
./bin/server \
    --n-gpu-layers 1024 \
    -c 8192 \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 8080 \
    -t 16 \
    -m /srv/ml/huggingface/TheBloke/Phind-CodeLlama-34B-v2-GGUF/phind-codellama-34b-v2.Q8_0.gguf

ملاحظة

توثيق Parrot مكتوب بالإنجليزية ويستخدم لصالح اللغات الأخرى عملية ترجمة الذكاء الاصطناعي.