关于
Parrot 是一个自由的人工智能开发环境。
一个集成开发环境（IDE）是一种软件应用程序，可以使人们更容易地编辑计算机源代码。
AI将"人工智能"添加到应用程序中，有助于人类编写代码。
自由意味着所有源代码都须在自由软件基金会定义的自由软件许可下发布。例如：AGPL，MIT。
在此处翻译文本。请注意，不要翻译"<"和">"之间的URLs，也不要更改“msgid”。不要翻译“Parrot”这个专有名词。只需在此处添加已翻译的代码：
备注
鹦鹉仍在初期开发阶段，尚未准备好面向最终用户。
上游
Parrot 是从许多（主要）自由源构建的。当知道某些部分不是100％自由时，会注明。通常，没有替代方案
主要组成部分：
操作系统 -- Debian GNU/Linux. https://debian.org/
在Eclipse项目中的Theia -- IDE。 <https://theia-ide.org/>`_
从Continue Dev继续. https://continue.dev
人工智能服务器 - llama.cpp 作者：Georgi Gerganov。https://github.com/ggerganov/llama.cpp
Model -- Not truly "open source", but called "open source" by many in AI. One goal is to replace this file. This particular model is converted to GGUF format by The Bloke. It was trained by Phind, using the Llama model from Meta (Facebook). https://huggingface.co/TheBloke/Phind-CodeLlama-34B-v2-GGUF/resolve/main/phind-codellama-34b-v2.Q8_0.gguf
数据集 - 非自由. "尚无公开". 一个目标是替换非自由数据集。使用模型以上的数据集由Phind提供. https://huggingface.co/Phind
文档 - Sphinx. https://www.sphinx-doc.org
许可证
当可能时，使用自由许可证。它们有很多种。要查看详细信息，请使用git克隆列在以下位置的代码库：“Parrot源代码”。
人工智能助手
部分Parrot，包括文档，已使用Parrot作为AI助手编写。在这种情况下，会在文件的标头中注明。
该模型为`Phind-CodeLlama-34B-v2_q8.gguf`。很不幸，它并不是10
食之无味, 弃之可惜, 狗粮无法代表我们的产品质量。
在可能的情况下使用Parrot构建Parrot。